El Centro de Investigación en Nutrición (CIN) de la Universidad de Navarra es un centro de referencia internacional dedicado a la excelencia en el ámbito de la nutrición de precisión, la salud metabólica y la innovación alimentaria. Integrado en un ecosistema académico y científico de vanguardia, el CIN lidera la investigación traslacional combinando estudios moleculares y de biología de sistemas (multi-ómicas) con ensayos clínicos nutricionales e intervención en humanos. Nuestro objetivo es desentrañar los mecanismos clave que vinculan la dieta con la prevención y tratamiento de enfermedades cardiometabólicas (como la obesidad y la diabetes) y desarrollar ingredientes funcionales y estrategias nutricionales personalizadas. El CIN ofrece a los investigadores postdoctorales un entorno multidisciplinar altamente colaborativo, acceso a infraestructuras de última generación y una sólida red de transferencia tecnológica con la industria agroalimentaria y farmacéutica.
La elevada prevalencia de enfermedades cardiometabólicas y no transmisibles requiere el desarrollo de nuevas estrategias nutricionales basadas en alimentos sostenibles y ricos en compuestos bioactivos. En nuestro grupo de investigación trabajamos en el diseño inteligente de matrices alimentarias innovadoras, centrándonos en el desarrollo de proteínas de origen vegetal (plant-based proteins) e ingredientes obtenidos mediante la revalorización de subproductos agroalimentarios, para su aplicación en dietas saludables, sostenibles y personalizadas.
La actividad del grupo abarca desde la caracterización de la biodisponibilidad de ingredientes hasta la evaluación integral de su impacto en la salud gastrointestinal y metabólica. En este marco, investigamos cómo estos alimentos interactúan con la microbiota intestinal, promoviendo la producción de metabolitos beneficiosos (postbióticos), preservando la integridad de la barrera intestinal y mitigando procesos inflamatorios y alteraciones metabólicas asociadas a la obesidad (como la resistencia a la insulina) a través de modelos in vitro y estudios preclínicos.
Buscamos un/a investigador/a postdoctoral altamente motivado/a para integrarse en un equipo multi e interdisciplinar. La persona seleccionada participará en la evaluación biológica y funcional de estos alimentos innovadores, ayudando a identificar sus mecanismos de acción y su potencial para mejorar la salud humana a través de la nutrición. Sus principales funciones serán:
- Evaluación de la digestibilidad de proteinas mediante metodo INFOGEST
- Fermentaciones colonicas in vitro y estudio de la composición de la microbiota intestinal y caracterización de postbióticos (AGCC,..) mediante metagenómica y metabolómica.
- Estudios in vitro (cultivos celulares) para evaluar la permeabilidad intestinal.
- Estudios in vivo (roedores) para la evaluación de marcadores metabólicos e inmunes: modulación de la respuesta inflamatoria y de alteraciones cardiometabólicas (resistencia a la insulina, perfil lipídico, adiposidad y esteatosis hepática).
- Análisis de datos y difusión científica: Procesado de datos bioinformáticos/estadísticos, redacción de artículos en revistas científicas de impacto y preparación de informes del proyecto.
Dichas tareas están previstas que inicien en enero 2027 y su ejecución tenga una duración de 18 meses.
El/la candidato/a deberá reunir los siguientes requisitos:
- Grado en Biología, Bioquímica, Farmacia, Nutrición, Biotecnología o Tecnología de los Alimentos (o disciplinas afines).
- Doctorado obtenido hace no más de tres años.
- Se valorará positivamente experiencia previa en proyectos de investigación, congresos y publicaciones.
- Ingles nivel medio–alto (B2).
- Carta de recomendación y contacto de profesionales que hayan trabajado previamente con el/la candidato/a.
Además se valorará positivamente experiencia previa en:
- Análisis metabolómico (LC-MS).
- Manejo de cultivos celulares y/o experimentación animal con roedores.
- Dominio de ensayos bioquímicos e inmunoensayos (qPCR, ELISA, Western Blot)
- Manejo de herramientas bioinformáticas para el procesamiento de datos metagenómicos/metabolómicos y análisis estadístico multivariante.
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